统计学习

统计学习笔记会围绕一个核心问题展开：如何从有限数据中做出可靠判断。

计划整理的主题

主题	想解决的问题
描述统计	一组数据应该先看什么
抽样分布	样本结果为什么会波动
参数估计	如何用样本估计总体
假设检验	如何判断差异是不是偶然
线性回归	如何解释变量之间的关系
分类模型	如何做预测并评估结果
贝叶斯方法	如何把先验信息和数据结合

我会怎样写

每个主题尽量包含四部分：

1. 直觉解释：先说明这个方法想解决什么问题。
2. 数学表达：写出核心公式和条件。
3. 可运行代码：用 Python 或 R 做一个最小例子。
4. 易错点：记录作业或阅读中踩过的坑。

一个简单例子

import numpy as np

sample = np.array([68, 72, 75, 70, 69, 74])
mean = sample.mean()
std = sample.std(ddof=1)

print(mean, std)

这类小代码会被放在文章中，帮助把概念落到可以运行、可以检查的计算上。